特讯热点!超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升
北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。
传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。
清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。
在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上。
清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。
以下是对主要信息的扩充:
- 纯MLP架构的优势
- 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
- 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
- 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
- 纯MLP架构的应用前景
- 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
- 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
- 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。
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- 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
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深圳多家银行新卡每日转账额度暂调至三万元 为落实监管要求 强化账户安全
深圳 - 为贯彻落实中国人民银行、中国银行业监督管理委员会发布的《关于加强支付结算账户安全管理的通知》等监管要求,强化账户安全,深圳多家银行自2024年1月18日起,对新开立个人银行账户的客户,暂将每日转账额度统一调整至3万元。
调整原因
近年来,电信诈骗、网络诈骗等案件频发,给人民群众财产安全造成了严重损失。为有效遏制电信诈骗、网络诈骗等犯罪活动,中国人民银行、中国银行业监督管理委员会印发了《关于加强支付结算账户安全管理的通知》,要求银行进一步强化账户安全管理,采取有效措施降低账户被诈骗利用的风险。
调整影响
新开立个人银行账户的客户,在未办理额度变更的情况下,每日转账额度暂调至3万元。如需提高转账额度,可凭本人有效身份证件、相关凭证到银行网点或通过银行线上渠道办理。
后续措施
各银行将持续关注监管动态,并根据监管要求和市场情况,不断完善账户安全管理措施,为广大客户提供更加安全、便捷的金融服务。
市民提醒
市民朋友在办理银行卡业务时,要妥善保管个人身份信息,不随意透露或出借银行卡、密码等信息,并定期查询账户交易明细,发现异常情况及时向银行反映。
## 新闻来源
- 深圳多家银行这样回复:https://news.sina.cn/sh/2024-01-18/detail-inacxshx5360894.d.html
- 银行新卡每日转账额度最高只能三万?多家银行回应:https://zhuanlan.zhihu.com/p/610515297
发布于:2024-07-02 12:31:36,除非注明,否则均为
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